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大数据的作用及应用场景 大数据具体指什么

生活百科 大数据

想必大家听到大数据这个词 ， 已经如同家常便饭这么频繁了吧？可大数据究竟是个什么东东？大数据可以用来做什么？目前大数据有哪些应用呢？
大数据的概念是什么？
最早提出大数据的是麦肯锡公司 ， 当时的定义是：
渗透在每一个行业和业务领域的数据 ， 通过人们对这些海量数据的挖掘和运用 ， 产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮 。
后来麦肯锡全球研究所给出的定义是：
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合 ， 具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征 。
研究机构Gartner给出了这样的定义：
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 。
百度百科的定义：
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 ， 所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具 ， 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯 。
简单理解为：
"大数据"是一个体量特别大 ， 数据类别特别大的数据集 ， 并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理 。简单的说就是超级存储 ， 海量数据上传到云平台后 ， 大数据就会对数据进行深入分析和挖掘 。
进一步简单的说 ， 大数据基本要具备以下三点：
1）有海量的数据；
2）有对海量数据进行挖掘的需求；
3）有对海量数据进行挖掘的技术和工具（比如常见的有hadoop、spark等） 。
大数据是一个抽象的概念 ， 对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态 。大数据 ， 在于海量 ， 单机无法快速处理 ， 需要通过垂直扩展 ， 即大内存高效能 ， 水平扩展 ， 即大磁盘大集群等来进行处理 。
大数据可以做什么？
大数据里面的数据 ， 分三种类型：
（1）结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据 。
（2）非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多 ， 就是不定长、无固定格式的数据 ， 例如网页、语音 ， 视频等 。
（3）半结构化数据：是一些XML或者HTML的格式的数据 。
获取大数据后 ， 用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化
大数据的核心作用是数据价值化 ， 简单的说就是大数据让数据产生各种“价值” ， 这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情 。
简单的说 ， 大数据可以做的是：
记录一切、描述一切、预测一切
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息 ， 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 。
大数据有哪些主要的应用场景？
大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务 ， 以及为智能体提供决策服务 。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析 ， 还包括与行业、产业的深度融合 。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等 。通俗地讲“大数据就像互联网+ ， 可以应用在各行各业" ， 如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等 。
对企业而言 ， 大数据可提高工作效率 ， 降低企业成本 ， 精准营销带来更多客户 。
对政府而言 ， 可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等 。
对个人而言 ， 可以利用大数据更了解自己等 。
举例一些主要应用的行业：
制造业：大数据可以帮助制造商减少成本和浪费 ， 并在更短的时间内制造出高质量的产品 。
金融：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用 。
零售餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式 ， 彻底改变传统餐饮经营方式 。通过了解顾客的喜好 ， 可以对营销方案进行改进、服务转型 。
医疗保健行业：改善治疗或向患者提供更好的医疗援助；提高行政管理、成本管理、人力资源/人员管理和供应管理的效率 。
能源行业：大数据能加速推进能源产业发展及商业模式创新等 。
【大数据的作用及应用场景 大数据具体指什么】教育产业：利用大数据来跟踪学生表现的变化 ， 设计教育形式等 。加米谷大数据培训机构 。

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